TPU是什么？

TPU是什么？

TPU是一种专门为深度学习应用设计的协处理器，它是英伟达的GPU和谷歌的TPU之后的第三代异构计算平台。下面我们将会更详细地介绍TPU的特点、优势和应用场景。

特点

TPU包括多个片上系统（SoC），每个SoC中有8个核心（Core），每个核心有512个乘法器和加法器，总共容纳了4096个乘法器和加法器。TPU的设计目标是在性能和功耗之间达到最佳平衡，对于深度学习应用来说，可以大大提升训练速度。

优势

相比于传统的CPU和GPU，TPU有以下优势：

  • TPU专门针对深度学习应用设计，具有更好的性能表现。
  • TPU使用的是8位量化技术，相比32位浮点数，占用更少的存储空间，节省了存储空间和带宽成本。
  • TPU拥有更高的吞吐量和更低的延迟，可以实时响应大规模机器学习任务。
  • TPU是谷歌云平台的一部分，可以通过云计算方式提供给用户使用，无需担心设备维护升级等问题。

应用场景

TPU广泛应用于谷歌搜索、谷歌翻译、谷歌语音和图像识别、AlphaGo等人工智能应用中。相比于其他处理器，TPU在这些应用中可以提高10倍左右的性能，同时减少了平均5倍左右的TCO（总拥有成本）。此外，TPU也在医疗、金融、制造等众多领域得到广泛应用。